Sandbox::https://podcasts.apple.com/il/charts/1318

פשוט AI

1

פשוט AI

Benny Farber
Acquired

2

Acquired

Ben Gilbert and David Rosenthal
וויקלי סינק

3

וויקלי סינק

וויקלי סינק
עושים טכנולוגיה עם ד״ר יובל דרור I רשת עושים היסטוריה

4

עושים טכנולוגיה עם ד״ר יובל דרור I רשת עושים היסטוריה

רשת עושים היסטוריה
Dwarkesh Podcast

5

Dwarkesh Podcast

Dwarkesh Patel
Sharp Tech with Ben Thompson

6

Sharp Tech with Ben Thompson

Andrew Sharp and Ben Thompson
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg

7

All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg

All-In Podcast, LLC

22 hr ago

ההנפקה שתהרוג את כולנו | וויקלי סינק פרק 216

אנתרופיק מנפיקים והנתונים מטריפים גרוק בוט מציע דוקסינג למי שמלכלך עליכם ושביב של תקווה לג׳וניורים מה האותיות של המערך? איך האייפון דואו? ומי פונה צורח מהקלפי? החלטורה של יצחקי בקפריסין: https://www.youtube.com/watch?v=0y38m6v97x8 הטיק טוק שלנו https://www.tiktok.com/@weeklysyncpod האינסטגרם שלנו https://www.instagram.com/weeklysyncpodcast/ הוואטסאפ הארגוניhttps://wa.me/+972559378894 לשאול אותנו שאלות: https://ngl.link/weeklypod להצטרפות לבוארד של וויקלי סינק https://www.patreon.com/weeklysyn
3 days ago

העתידן שהיה הגיבור של סטיב ג'ובס (ש.ח.) [עושים טכנולוגיה]

במשך יותר מארבעים שנה, מסוף שנות ה-40' ועד אמצע שנות ה-80', נחשב באקמינסטר פולר לעתידן המשפיע והמוכר בעולם. הוא רשם על שמו עשרות פטנטים, עיצב בניינים ומכוניות ונשא אלפי הרצאות. דמותו היתה מטאפורה מוכרת ומקובלת של העתיד. הטענות שלו והפיתוחים שלו השפיעו על דור שלם של יזמים ובמובנים רבים עמק הסיליקון נבנה בדמותו. מי היה האדם הזה ולמה סטיב ג'ובס סימן אותו כאחד הגיבורים שלו? סיפורו של בקמינסטר פולר הוא סיפור מדהים על אדם יוצא דופן שעד היום יש מחלוקת האם הוא היה נביא שהקדים את זמנו או שרלטן שיצא מכלל שליטה.
19 Oct

Seinfeld

Seinfeld, which ended three decades ago, has been watched by 72 million Americans so far THIS YEAR. Behind that incredible stat is an equally incredible business story: obsessive creators, perfect market timing, an ownership structure that aligned incentives for the long term…all of which created a sitcom that became number one by breaking all the rules. Sponsors: Many thanks to our fantastic Fall '26 Season partners: SierraAnthropicSentryWorkOSLinks: Sign up for email updates, get our takeaways and research photos from each episode, and vote on future topics!The Acquired Seinfeld Companion PDFTop of the Rock: Inside the Rise and Fall of Must See TV by Warren LittlefieldComedianThe Seinfeld Chronicles: An Unnecessary Data Exploration by Andy KirkWorldly Partners' Seinfeld Study by Arvind NavaratnamJerry Seinfeld's 2017 Harvard Business Review InterviewAll episode sourcesCarve Outs: Seinfeld - "The Marine Biologist"Seinfeld - "The Jacket"Seinfeld - "The Dinner Party"The Seinfeld Chronicles: An Unnecessary Data Exploration by Andy KirkBuck's of WoodsideTin CanMore Acquired: Get email updates and vote on future episodes!Join the SlackCheck out the latest swag in the ACQ Merch Store!00:00:00 Start00:00:55 Intro00:04:52 Jerry Seinfeld's Stand-Up Origins (1954-1988)00:16:16 NBC Pitches a Late-Night Special (1988)00:21:35 Enter Larry David (1988)00:35:04 Fin-Syn Rules & The Castle Rock Deal00:52:45 Making the Pilot & Test Screening Disaster (1989)01:04:24 Rick Ludwin Saves the Show (1989-1990)01:10:17 Adding Elaine & "No Hugging, No Learning"01:28:41 Season 2 & Defying Network Notes (1991)01:35:56 The Structural Mechanics of Seinfeld01:45:11 Season 4 & "The Contest" (1992)01:57:09 Moving to Must See TV Thursdays (1993)02:07:28 Anatomy of a Production Week & The Harvard Lampoon Writers02:15:44 The Syndication Cash Cow (1995)02:28:36 Larry Leaves, Cast Salaries & Season 9 (1996-1997)02:42:13 Jack Welch's Brunch Offer & Jerry Walks (1997)02:55:04 The Finale & Final TV Economics (1998)03:11:21 The Modern Streaming Era & Netflix's Massive Deals03:17:38 Analysis03:30:00 7 Powers03:34:00 Quintessence03:41:49 Carve-Outs + Outro ‍Note: Acquired hosts and guests may hold assets discussed in this episode. This podcast is not investment advice, and is intended for informational and entertainment purposes only. You should do your own research and make your own independent decisions when considering any financial transactions.
3 days ago

#503 – AI Crisis in Math: Navier-Stokes, Riemann Hypothesis & Complexity Theory

Ankur Moitra, Steven Brunton and Alex Kontorovich are three mathematicians who can speak to this incredible moment in the history of mathematics, when AI solved some of its hardest problems: Navier-Stokes, the quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and hundreds of other problems. Ankur Moitra is a mathematician at MIT (visiting the Institute for Advanced Study in Princeton) working in theoretical computer science, who can speak to the unique games conjecture, complexity theory and the mathematics of how AI learns. Steven Brunton is a mathematician and fluid dynamics expert at UW, who can speak to Navier-Stokes, turbulence and machine learning for fluid dynamics. Alex Kontorovich is a mathematician at Rutgers specializing in number theory, who can speak to the Riemann hypothesis, Lean and machine-checked proofs. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep503-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https://lexfridman.com/math-ai-crisis-transcript CONTACT LEX: Feedback – give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey AMA – submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama Hiring – join our team: https://lexfridman.com/hiring Other – other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact EPISODE LINKS: Ankur’s Website: https://people.csail.mit.edu/moitra/ Alex’s X: https://x.com/AlexKontorovich Alex’s Website: https://sites.math.rutgers.edu/~alexk/ Steven’s X: https://x.com/eigensteve Steven’s YouTube: https://youtube.com/@Eigensteve Steven’s Website: https://eigensteve.com Lean: https://lean-lang.org/ SPONSORS: To support this podcast, check out our sponsors & get discounts: Wispr Flow: AI-powered voice dictation app. Go to https://wisprflow.ai/lex Fin: AI agent for customer service. Go to https://fin.ai/lex LMNT: Zero-sugar electrolyte drink mix. Go to https://drinkLMNT.com/lex Blitzy: AI agent for large enterprise codebases. Go to https://blitzy.com/lex Shopify: Sell stuff online. Go to https://shopify.com/lex NetSuite: Business management software. Go to https://netsuite.ai/lex Perplexity: AI-powered answer engine. Go to https://perplexity.ai/ OUTLINE: (00:00) – Introduction (01:58) – Sponsors, Comments, and Reflections (09:53) – Crisis moment in mathematics (18:10) – Will AI “solve” mathematics? (34:21) – Can AI create new math? (1:13:53) – Riemann hypothesis (1:37:45) – Navier-Stokes (2:03:42) – How nature computes (2:12:35) – Unique Games Conjecture and complexity theory (2:27:28) – How mathematicians think (2:41:05) – Is math invented or discovered? (2:47:13) – Can AI solve P vs NP? (2:57:28) – Why LLMs work so well (3:11:54) – Problems AI can’t solve yet (3:16:23) – Grigori Perelman (3:25:41) – Advice for young people
1 day ago

What it’s like when Elizabeth Holmes decides to destroy your life

Elizabeth Holmes is the unlikely star of the year’s most talked-about movie, You Can See Everything. The Holmes we meet onscreen is enigmatic, enough so that some viewers have even begun to root for her. To Tyler Shultz, though, she’s still his former boss who tried to take apart his life and his family. What it was like working at Theranos, and what it’s been like watching the internet react to the new Elizabeth Holmes. Bad Blood by John Carreyrou Alex Gibney’s documentary The Inventor Sign up to become an Incognito Mode member!
6 days ago

AI Cyber Panic, Ken Griffin's Bubble Warning, The Fall of France?

(0:00) Bestie intros! (0:11) Ken Griffin's AI bubble warning (8:19) Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora joins (14:24) AI Cyber panic: PHP exploits and the tumultuous year ahead (44:17) France on the brink: Riots, immigration referendum, debt crisis (1:31:49) Trump's second half strategy, Press Secretary J-Cal? Follow Nikesh: https://x.com/nikesharora Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect Referenced in the show: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-20/ken-griffin-says-ai-almost-certainly-in-a-bubble-right-now https://x.com/chamath/status/2112757725369348417 https://abcnews.com/Technology/urgent-security-fix-issued-code-vital-estimated-70/story?id=137447718 https://thephp.foundation/blog/2026/10/21/todays-php-security-release-and-how-were-strengthening-php-security https://x.com/eastdakota/status/2113079352682570051 https://x.com/nsacyber/status/2112903220209098897 https://abliteration.ai https://www.nytimes.com/2026/10/21/world/europe/macron-trump-france-protests.html https://www.reuters.com/world/europe/french-10-year-bond-yields-hit-5-highest-since-2002-2026-10-21 https://www.wsj.com/finance/investing/french-government-bond-yields-rise-spread-widens-as-treasury-yields-fall-e67fc4cd https://x.com/visegrad24/status/2111542897598455888 https://polymarket.com/event/france-declares-state-of-emergency-byptptpt https://polymarket.com/event/moodys-or-sp-downgrades-france-byptptpt https://x.com/GOP_is_Gutless/status/2112157762981347373
3 days ago

למה מהפכת הבינה המלאכותית היא בעצם מהפכת הדאטא (מידע) 📇 | פרק 190 עם גבריאלה כהן, מונגודיבי

כל כלי AI, חכם ככל שיהיה, הוא טוב רק כמו המידע שמזין אותו. אז למה בעצם מהפכת הבינה המלאכותית היא מהפכת הדאטה, ומה קורה מתחת למכסה המנוע כשארגון מנסה להעביר סוכן AI מדמו לעבודה אמיתית? בפרק הזה אני מארח את גבריאלה כהן, סגנית נשיא ב-MongoDB האחראית על ישראל ומדינות אירופה, שמסבירה בשפה שכולנו מבינים מה זה בכלל מסד נתונים, איך סוכן AI זוכר כמו המוח שלנו, למה רוב הארגונים נתקעים אחרי הדמו, ומה בעל עסק קטן יכול לעשות עם הדאטה שלו כבר השבוע. להרשמה לכנס הגדול של MongoDB ב2.11 מוזמנים לקהילת הפייסבוק ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ישראל - ChatGPT⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠להרשמה לניוזלטר השווה בתבל⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠לערוץ היוטיוב⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ שבו יש מלא וובינרים שווים ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠לקבוצת העדכונים בווצאפ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠לאינסטגרם של בני⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ תודה על ההאזנה :) דוברים: בני פרבר וגבריאלה כהן
3 days ago

E102 - PCB Fabrication (Yaniv Maydar)

אלקטרוניקה!אבל בגרמנית - Elektronik!עוד על זה בהמשך.מה קורה כשהצ'יפ יוצא מהמפעל? על מה הוא יושב?בפרק 101 ליווינו שבב מקובץ GDSII ועד שבב.היום אותו מסע, קומה אחת מתחת: מקובץ Gerber ועד בורד.במקום Wafer - פאנל.במקום טרנזיסטורים - מוליכי נחושת.מתחילים ממשטח נחושת ומוחקים את מה שלא צריך.ובסוף, שוב, Yield. מסתבר שגם לו יש שכבות. מי מתאים לספר את זה? מישהו שעמד בשני הצדדים.שנים הוא עסק במזעור של מערכות RF - עבודה שבה כל מילימטר בבורד ובמארז נספר. היום הוא בצד שמייצר אותם.יניב מיידר הוא סמנכ"ל המחקר, הפיתוח והחדשנות של PCB Technologies ממגדל העמק, ומנהל גם את פעילות מארזי השבבים של הקבוצה.מהנדס מכונות בהכשרתו, בוגר בן-גוריון. אולי בגלל זה הוא רואה בבורד מבנה, לא רק חוטים. על מה דיברנו?מה זה קובץ Gerber?איך נחושת הופכת לקווים?מי עושה מה בשרשרת: חומרי גלם, בורדים, הרכבה ומארזים?איך מיישרים שכבות זו מול זו, ומה קורה כשלא?מה זה FR-4?אילו בעיות בסיליקון פותרים דווקא בבורד?ובהופעת אורח מפתיע אך לא - מה זה Yield ב-PCB? הפרק מגיע אליכם בחסות electronica 2026, אחת מתערוכות האלקטרוניקה הגדולות בעולם שתתקיים במינכן ב-10-13 בנובמבר. אלפי חברות, מהנדסים, חוקרים ויזמים נפגשים כדי להציג טכנולוגיות, למצוא שותפים ולגלות מה הדבר הבא בתעשייה.בפרק דיברנו עם יניב גם על הערך של תערוכות בינלאומיות, איך מזהים טכנולוגיות חדשות שכדאי לשלב במוצר הבא, ומה כדאי למהנדסים צעירים לחפש בביקור הראשון שלהם.תודה ליוניפרו, נציגות ירידי מינכן בישראל, על החיבור ועל החסות לפרק.פרטים על התערוכה, קטלוג המציגים, כרטיסים ופרטי הנציגות בישראל - בתגובה הראשונה.אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שכל השכבות שלכם מיושרות, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/community נשמח לשמוע בתגובות:איזו בעיה בצ'יפ הצלחתם לפתור דווקא ברמת הבורד? פרק 102 - PCB FabricationHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel. מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.comהאזנה נעימה**פרטי החסות**כרטיס מתנה ל-50 הראשונים: https://lnkd.in/p/djf6Bgx4אתר התערוכה: https://electronica.de/en/קטלוג המציגים: https://electronica.de/en/trade-fair/exhibitor-directoryכרטיסים לתערוכה: https://electronica.de/en/trade-fair/tickets/יוניפרו - נציגות ירידי מינכן בישראל: https://www.messe.co.il/
1 day ago

פרק 125:גן עדן עם סימן שאלה

פרק חדש בפודקאסט "AI וחברים" 🤖 מה קורה כשיותר ויותר מהדברים שהיו התפקיד שלנו עוברים למכונות? רותם ועומר מדברים על מודלים שמקבלים החלטות, סוכנים שמנהלים סוכנים אחרים ומחקרים שבוחנים את היכולות של בינה מלאכותית באבחון רפואי. בדרך הם משתפים חוויות מהעבודה עם הכלים, פוגשים רובוט שמדגים כישורי שומר ראש ומגיעים לניסוי עכברים שמעורר שאלה גדולה על העתיד שלנו. כי מעבר לשאלה מה הטכנולוגיה תוכל לעשות, יש עוד שאלה שקשה להתעלם ממנה — מה אנחנו נרצה לעשות כשהיא תעשה כל כך הרבה? 🧠 מגישים: רותם בר - מומחה סייבר וAI 🎙️ עומר הררי - האיש והבינה 🎙️
1 day ago · Video

Inside Anthropic’s IPO + How AI agents spy on your messages

Anthropic, the AI company behind Claude, has released the most detailed account of its business yet, as it prepares for its IPO. We break down the biggest surprises in its S-1 filing and explain what the numbers tell us about the AI bubble. Then, Signal President Meredith Whittaker joins us in the studio to discuss the existential threat facing private messaging and end-to-end encryption. Between governments demanding backdoor access to private conversations and AI agents that can see everything on our devices, she warns, “we are looking at the elimination of the possibility to provide privacy.” For a transcript of this episode, check out npr.org/machinegods. You can watch this full episode on YouTube, Spotify or Apple. And if you’ve got a question you want us to answer, you can drop us a comment on any of those platforms or email us at hey@machinegods.fm See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

Top Technology Podcasts

Top Shows: Technology

Trending Episodes: Technology