Visitar URL original
graphify/docs/translations/README.ar-SA.md at v8 · Graphify-Labs/graphify · GitHub
Skip to content

Latest commit

 

History

History
481 lines (341 loc) · 37.1 KB

README.ar-SA.md

File metadata and controls

481 lines (341 loc) · 37.1 KB

Graphify

Graphify-Labs%2Fgraphify | Trendshift

Read this in other languages

🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇩🇪 Deutsch | 🇫🇷 Français | 🇪🇸 Español | 🇮🇳 हिन्दी | 🇧🇷 Português | 🇷🇺 Русский | 🇸🇦 العربية | 🇮🇷 فارسی | 🇮🇹 Italiano | 🇵🇱 Polski | 🇳🇱 Nederlands | 🇹🇷 Türkçe | 🇺🇦 Українська | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇸🇪 Svenska | 🇬🇷 Ελληνικά | 🇷🇴 Română | 🇨🇿 Čeština | 🇫🇮 Suomi | 🇩🇰 Dansk | 🇳🇴 Norsk | 🇭🇺 Magyar | 🇹🇭 ภาษาไทย | 🇺🇿 Oʻzbekcha | 🇹🇼 繁體中文 | 🇵🇭 Filipino | 🇮🇱 עברית

PyPI CI License: Apache-2.0 Downloads Docs Graphify Cloud Discord YouTube LinkedIn YC S26

قلّل إنفاق رموز الوكلاء بنسبة 80%. Graphify Cloud هي ذاكرة دائمة التشغيل تحكم وكلاءك، وتحافظ على جودة عالية للشيفرة، وتثبت الصحة عبر التحقق الصوري. ابدأ تجربة مجانية لمدة 14 يومًا →

اكتب /graphify في مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك فيقوم برسم خريطة لمشروعك بالكامل (الشيفرة والوثائق وملفات PDF والصور والفيديو) في رسم بياني معرفي يمكنك الاستعلام منه بدلًا من البحث بـ grep عبر الملفات.

  • خرائط الشيفرة مجانًا وبشكل محلي تمامًا. تُحلّل الشيفرة باستخدام شجرة البنية النحوية AST من tree-sitter: حتمية، دون نموذج لغوي، ولا شيء يغادر جهازك. (أما الوثائق وملفات PDF والصور والفيديو فتستخدم نموذج مساعدك، أو مفتاح API مُهيّأ، لإجراء تمريرة دلالية.)
  • كل حافة مشروحة. تُوسَم كل صلة بـ EXTRACTED (صريحة في المصدر) أو INFERRED (مستنتجة بواسطة graphify)، حتى تميّز ما قُرئ مباشرةً عمّا استُنتج.
  • ليس فهرسًا شعاعيًا. لا تضمينات ولا مخزن شعاعي: رسم بياني حقيقي تجتازه. اطرح سؤالًا، أو تتبّع المسار بين شيئين، أو اشرح مفهومًا واحدًا.

Note

تريد هذا دائم التشغيل؟ يُبقي Graphify Cloud الرسم البياني حيًّا عبر دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها: دعم المستودعات الأحادية والمتعددة، والتحقق الصوري، ومراجعة الشيفرة بنظرة شاملة على دورة حياة التطوير، إضافةً إلى موصّلات لـ Sentry وJira والمزيد، بحيث تجلس الحوادث والتذاكر في الرسم البياني نفسه مع شيفرتك. ابدأ تجربة مجانية لمدة 14 يومًا على app.graphify.com.

graphify's interactive graph.html showing the FastAPI codebase as a force-directed knowledge graph with a legend of detected communities

قاعدة شيفرة FastAPI مرسومة بواسطة graphify. كل عقدة مفهوم، والألوان مجتمعات مُكتشفة، والكل قابل للنقر في graph.html.

البدء (30 ثانية):

uv tool install graphifyy      # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install               # register the skill with your AI assistant

ثم، في مساعد الذكاء الاصطناعي لديك:

/graphify .

هذا كل شيء. تحصل على ثلاثة ملفات:

graphify-out/
├── graph.html       open in any browser — click nodes, filter, search
├── GRAPH_REPORT.md  the highlights: key concepts, surprising connections, suggested questions
└── graph.json       the full graph — query it anytime without re-reading your files

يتضمن الرسم البياني المحفوظ graph.schema_version حتى تتمكن عمليات التكامل من اكتشاف تغييرات الصيغة غير المتوافقة، إضافةً إلى graph.graphify_version الذي يحدد إصدار Graphify الذي أنتجه.

يعمل في Claude Code وCursor وCodex وGemini CLI وGitHub Copilot و15+ غيرها — اختر منصّتك.


Documentation

الأدلة الكاملة والمرجع موجودة في docs.graphify.com:


See it in action

graphify path query: a terminal asks for the shortest path between FastAPI and ModelField, and the answer lights up hop by hop across the knowledge graph

بمجرد بناء الرسم البياني تستعلم منه بدلًا من قراءة الملفات. مخرجات حقيقية من تشغيل graphify على قاعدة شيفرة FastAPI الموضحة أعلاه:

$ graphify explain "APIRouter"
Node: APIRouter
  Source:    routing.py L2210
  Community: 2
  Degree:    47

Connections (47):
  --> RequestValidationError [uses] [INFERRED]
  --> Dependant [uses] [INFERRED]
  --> .get() [method] [EXTRACTED]
  <-- __init__.py [imports] [EXTRACTED]
  ...

$ graphify path "FastAPI" "ModelField"
Shortest path (3 hops):
  FastAPI --uses--> DefaultPlaceholder <--references-- get_request_handler() --references--> ModelField

تحمل كل حافة وسم ثقة (EXTRACTED = صريحة في المصدر، INFERRED = مشتقة بالاستنتاج)، حتى تميّز ما قُرئ مباشرةً عمّا استُنتج. يعيد graphify query "<question>" رسمًا بيانيًا جزئيًا محدّد النطاق لسؤال بلغة عادية، ويتتبّع graphify path A B كيفية ارتباط أي شيئين.


What it does

ما تحصل عليه جاهزًا للاستخدام:

Capability What you get
العقد العملاقة أكثر المفاهيم ارتباطًا، فترى ما يتدفق كل شيء من خلاله
المجتمعات الرسم البياني مقسّم إلى أنظمة فرعية (Leiden)، مع تسميات دون نموذج لغوي
الروابط عبر الملفات calls / imports / inherits / mixes_in مُحلّلة عبر نحو 40 لغة عبر شجرة البنية النحوية AST من tree-sitter
الاستعلام والمسار والشرح اطرح سؤالًا، أو تتبّع المسار بين شيئين، أو اشرح مفهومًا واحدًا، كلها مقابل graph.json
المبررات ومراجع الوثائق تعليقات # NOTE: / # WHY: واقتباسات ADR/RFC تصبح عقدًا من الدرجة الأولى مرتبطة بالشيفرة
ما وراء الشيفرة الوثائق وملفات PDF والصور والفيديو/الصوت كلها تُرسم في الرسم البياني نفسه
محلي أولًا تُحلّل الشيفرة محليًا بـ tree-sitter (دون نموذج لغوي، ولا شيء يغادر جهازك)؛ وحدها التمريرة الدلالية على الوثائق/الوسائط تستدعي خادمًا خلفيًا، وفقط إذا هيّأت واحدًا

Tip

تشغّل هذا عبر مستودعات كثيرة أو مستودع أحادي؟ يقوم Graphify Cloud بذلك باستمرار ويقلّل إنفاق رموز الوكلاء بنسبة 80%، مع روابط عبر المستودعات، ومراجعة شيفرة شاملة لدورة حياة التطوير، والتحقق الصوري، وموصّلات Sentry/Jira. ابدأ تجربة مجانية لمدة 14 يومًا →


Benchmarks

Benchmark Metric graphify Field
LOCOMO (n=300) recall@10 0.497 mem0 0.048, supermemory 0.149
LOCOMO (n=300) QA accuracy 45.3% supermemory 49.7%, mem0 27.3%
LongMemEval-S (n=50) QA accuracy 76% tied with dense RAG
ERPNext cross-tool (n=6) key-fact coverage 82.0% grep/read baseline 70.8%
Graph build LLM credits 0 per-token for most systems

شُغّل كل نظام على المنصّة نفسها بالنموذج نفسه والميزانيات نفسها، وقُيّم بواسطة حَكَم تم التحقق منه بشكل أعمى مقابل حَكَم ثانٍ (توافق 90.6%، كابا كوهين 0.81). الجداول الكاملة لكل نظام، ونتيجة ذكاء الشيفرة، وأوامر إعادة الإنتاج: BENCHMARKS.md.


Prerequisites

Requirement Minimum Check Install
Python 3.10+ python --version python.org
uv (recommended) any uv --version curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
pipx (alternative) any pipx --version pip install pipx

تثبيت سريع على macOS (Homebrew):

brew install python@3.12 uv

تثبيت سريع على Windows:

winget install astral-sh.uv

Ubuntu/Debian:

sudo apt install python3.12 python3-pip pipx
# or install uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Install

Important

الحزمة الرسمية: حزمة PyPI هي graphifyy (بحرفَي y). حزم graphify* الأخرى على PyPI غير تابعة لنا. أمر سطر الأوامر لا يزال graphify.

مستودع المصدر الرسمي هو Graphify-Labs/graphify.

الخطوة 1 — ثبّت الحزمة:

# Recommended (isolated env; if 'graphify' isn't found after, run: uv tool update-shell):
uv tool install graphifyy

# Alternatives:
pipx install graphifyy
pip install graphifyy  # may need PATH setup — see note below

الخطوة 2 — سجّل المهارة لدى مساعد الذكاء الاصطناعي:

graphify install

هذا كل شيء. افتح مساعد الذكاء الاصطناعي واكتب /graphify .

لتثبيت مهارة المساعد في المستودع الحالي بدلًا من ملف تعريف المستخدم، أضف --project:

graphify install --project
graphify install --project --platform codex

تكتب عمليات التثبيت محدّدة النطاق بالمشروع تحت الدليل الحالي، على سبيل المثال .claude/skills/graphify/SKILL.md أو .agents/skills/graphify/SKILL.md (إضافةً إلى ملف مرافق references/ تحمّله المهارة عند الطلب)، وتطبع تلميح git add للملفات التي يمكن إيداعها. الأوامر الخاصة بكل منصّة التي تدعم عمليات التثبيت محدّدة النطاق بالمشروع تقبل الراية نفسها، على سبيل المثال graphify claude install --project أو graphify codex install --project.

Tip

تواجه command not found، أو مشكلة pip على Mac/Windows، أو اقتباس PowerShell، أو استخدام uvx، أو مشكلات مسار خطّاف git، أو الوضع الصارم؟ راجع Installation و**Troubleshooting**.

Pick your platform (20+ assistants, click to expand)
Platform Install command
Claude Code (Linux/Mac) graphify install
Claude Code (Windows) graphify install (auto-detected) or graphify install --platform windows
CodeBuddy graphify install --platform codebuddy
Codex graphify install --platform codex
OpenCode graphify install --platform opencode
Kilo Code graphify install --platform kilo
GitHub Copilot CLI graphify install --platform copilot
VS Code Copilot Chat graphify vscode install
Aider graphify install --platform aider
OpenClaw graphify install --platform claw
Factory Droid graphify install --platform droid
Trae graphify install --platform trae
Trae CN graphify install --platform trae-cn
Gemini CLI graphify install --platform gemini
Hermes graphify install --platform hermes
Kimi Code graphify install --platform kimi
Amp graphify amp install
Agent Skills (cross-framework) graphify install --platform agents (alias --platform skills)
Kiro IDE/CLI graphify kiro install
Pi coding agent graphify install --platform pi
Cursor graphify cursor install
Devin CLI graphify devin install
Google Antigravity graphify antigravity install

يحتاج مستخدمو Codex أيضًا إلى multi_agent = true ضمن [features] في ~/.codex/config.toml من أجل الاستخراج المتوازي. يستخدم CodeBuddy آلية أداة Agent وخطّاف PreToolUse نفسها المستخدمة في Claude Code. يستخدم Factory Droid أداة Task لإرسال الوكلاء الفرعيين بشكل متوازٍ. يستخدم OpenClaw وAider استخراجًا تسلسليًا (دعم الوكلاء المتوازي لا يزال مبكرًا على تلك المنصّات). يستخدم Trae أداة Agent لإرسال الوكلاء الفرعيين بشكل متوازٍ ولا يدعم خطّافات PreToolUse، لذا فإن AGENTS.md هي الآلية دائمة التشغيل.

يستهدف --platform agents (الاسم البديل --platform skills) المواقع العامة عبر الأطر Agent-Skills: المسار العام للمستخدم في المواصفة ~/.agents/skills/ (يقرؤه npx skills والأطر المتوافقة مع المواصفة) للتثبيت العام، و./.agents/skills/ للتثبيت محدّد النطاق بالمشروع (--project). يبقى graphify install المجرّد أحادي المنصّة (Claude Code) بحكم التصميم — استخدم منصّة agents المُسمّاة عندما تريد أن تكون المهارة قابلة للاكتشاف من أي إطار يقرأ .agents/skills.

يستخدم Codex $graphify بدلًا من /graphify.

Optional extras (install only what you need)
Extra What it adds Install
pdf استخراج PDF uv tool install "graphifyy[pdf]"
office دعم .docx و.xlsx uv tool install "graphifyy[office]"
google عرض Google Sheets uv tool install "graphifyy[google]"
video نسخ الفيديو/الصوت (faster-whisper + yt-dlp) uv tool install "graphifyy[video]"
mcp خادم MCP عبر stdio uv tool install "graphifyy[mcp]"
neo4j دعم الدفع إلى Neo4j uv tool install "graphifyy[neo4j]"
falkordb دعم الدفع إلى FalkorDB uv tool install "graphifyy[falkordb]"
svg تصدير الرسم البياني بصيغة SVG uv tool install "graphifyy[svg]"
leiden اكتشاف مجتمعات Leiden (graspologic على Python < 3.13؛ خادم خلفي أصلي على 3.13+) uv tool install "graphifyy[leiden]"
ollama استدلال محلي عبر Ollama uv tool install "graphifyy[ollama]"
openai واجهات OpenAI / المتوافقة مع OpenAI uv tool install "graphifyy[openai]"
gemini واجهة Google Gemini uv tool install "graphifyy[gemini]"
anthropic واجهة Anthropic Claude (--backend claude، تستخدم ANTHROPIC_API_KEY) uv tool install "graphifyy[anthropic]"
bedrock AWS Bedrock (يستخدم IAM، دون مفتاح API) uv tool install "graphifyy[bedrock]"
azure Azure OpenAI Service (--backend azure، يستخدم AZURE_OPENAI_API_KEY + AZURE_OPENAI_ENDPOINT) uv tool install "graphifyy[openai]"
sql استخراج مخطط SQL uv tool install "graphifyy[sql]"
postgres استبطان PostgreSQL الحيّ (--postgres DSN) uv tool install "graphifyy[postgres]"
dm استخراج AST لـ BYOND DreamMaker .dm/.dme (قد يحتاج مصرّف C + python3-dev إذا لم تتطابق أي عجلة مع منصّتك) uv tool install "graphifyy[dm]"
terraform استخراج AST لـ Terraform / HCL .tf/.tfvars/.hcl uv tool install "graphifyy[terraform]"
pascal استخراج AST لـ Pascal / Delphi .pas/.dpr/.dpk/.inc (حواف calls/inherits أدق؛ يتراجع إلى مستخرج بالتعابير النمطية عند غيابه) uv tool install "graphifyy[pascal]"
ocaml استخراج AST لـ OCaml .ml/.mli uv tool install "graphifyy[ocaml]"
commonlisp استخراج AST لـ Common Lisp .lisp/.cl/.lsp/.asd uv tool install "graphifyy[commonlisp]"
robot استخراج Robot Framework .robot/.resource (المجموعات وحالات الاختبار والكلمات المفتاحية وحواف استدعاء الكلمات المفتاحية واستيراد الموارد/المكتبات) uv tool install "graphifyy[robot]"
chinese تقطيع استعلامات اللغة الصينية (jieba) uv tool install "graphifyy[chinese]"
all كل ما سبق uv tool install "graphifyy[all]"

Make your assistant always use the graph

شغّل هذا مرة واحدة في مشروعك بعد بناء رسم بياني:

شغّل graphify <platform> install مرة واحدة في مشروعك، على سبيل المثال graphify claude install أو graphify codex install (أو graphify install --platform <name>).

يكتب هذا ملف ضبط صغيرًا يخبر مساعدك باستشارة الرسم البياني المعرفي لأسئلة قاعدة الشيفرة، مفضّلًا الاستعلامات محدّدة النطاق مثل graphify query "<question>" على قراءة التقرير الكامل أو البحث بـ grep في الملفات الخام.

  • منصّات الخطّافات (Claude Code وGemini CLI): يُطلَق خطّاف تلقائيًا قبل استدعاءات أدوات البحث (وعلى Claude Code، قبل قراءة ملفات المصدر واحدًا تلو الآخر عبر أداتَي Read/Glob) ويوجّه مساعدك نحو مسار الرسم البياني.
  • منصّات ملفات التعليمات (Codex وOpenCode وCursor وغيرها): توفّر ملفات التعليمات الدائمة (AGENTS.md و.cursor/rules/ وغيرها) الإرشاد نفسه القائم على الاستعلام أولًا.

لا يزال GRAPH_REPORT.md متاحًا للمراجعة المعمارية الواسعة.

يقوم CodeBuddy بالأمرين نفسيهما اللذين يقوم بهما Claude Code: يكتب قسم CODEBUDDY.md يخبر CodeBuddy بقراءة graphify-out/GRAPH_REPORT.md قبل الإجابة على الأسئلة المعمارية، ويثبّت خطّافات PreToolUse (.codebuddy/settings.json) تُطلَق قبل أوامر بحث Bash وقراءات الملفات، موجّهًا نحو graphify query بدلًا منها.

يكتب Codex إلى AGENTS.md، وهو ما يحمل فعليًا الإرشاد دائم التشغيل للرسم البياني على هذه المنصّة. يسجّل graphify codex install أيضًا خطّاف PreToolUse في .codex/hooks.json (graphify hook-check)، لكن هذا الإدخال هو عمدًا بلا أثر: يرفض Codex Desktop hookSpecificOutput.additionalContext على PreToolUse، لذا فإن إصدار توجيه هناك سيعطّل استدعاءات أداة Bash. وبخلاف Claude Code، حيث يقوم الخطّاف (graphify hook-guard) بالتوجيه، يُطلَق الخطّاف على Codex ولا يفعل شيئًا عن قصد، وAGENTS.md هي الآلية دائمة التشغيل.

يثبّت Kilo Code مهارة Graphify في ~/.config/kilo/skills/graphify/SKILL.md وأمرًا أصليًا /graphify في ~/.config/kilo/command/graphify.md. يكتب graphify kilo install أيضًا AGENTS.md إضافةً إلى إضافة أصلية tool.execute.before (.kilo/plugins/graphify.js + تسجيل .kilo/kilo.json أو .kilo/kilo.jsonc) بحيث يحصل Kilo على سلوك التذكير بالرسم البياني دائم التشغيل نفسه عبر ضبط .kilo الأصلي.

يكتب Cursor ملف .cursor/rules/graphify.mdc مع alwaysApply: true، لذا يضمّنه Cursor في كل محادثة تلقائيًا، دون حاجة إلى خطّاف.

لإزالة graphify من جميع المنصّات دفعة واحدة: graphify uninstall (أضف --purge لحذف graphify-out/ أيضًا). أو استخدم الأمر الخاص بكل منصّة (مثل graphify claude uninstall).


What's in the report

يلخّص GRAPH_REPORT.md العقد العملاقة والمجتمعات والمسارات الأساسية للمراجعة المعمارية الواسعة. كيفية بناء الرسم البياني وما يحتويه: How graphify works.


What files it handles

يحلّل graphify نحو 40 لغة برمجة محليًا بشجرة البنية النحوية AST من tree-sitter، ويرسم الوثائق وملفات PDF والصور والصوت/الفيديو عبر تمريرة دلالية اختيارية. القائمة الكاملة: Supported inputs.


Common commands

/graphify .                        # build graph for current folder
/graphify ./docs --update          # re-extract only changed files
/graphify . --cluster-only         # rerun clustering without re-extracting
/graphify . --cluster-only --resolution 1.5      # more granular communities
/graphify . --cluster-only --exclude-hubs 99     # suppress utility super-hubs from god-node rankings
/graphify . --no-viz               # skip the HTML, just the report + JSON
/graphify . --wiki                 # build a markdown wiki from the graph
graphify export callflow-html      # Mermaid architecture/call-flow HTML (auto-regenerates on every git commit if hook is installed)

/graphify query "what connects auth to the database?"
/graphify path "UserService" "DatabasePool"
/graphify explain "RateLimiter"

/graphify add https://arxiv.org/abs/1706.03762   # fetch a paper and add it
/graphify add <youtube-url>                       # transcribe and add a video

graphify hook install              # auto-rebuild on commit + branch checkout (run `graphify update .` after `git pull` — see "Recommended workflow" below)
graphify merge-graphs a.json b.json              # combine two graphs

graphify prs                       # PR dashboard: CI state, review status, worktree mapping
graphify prs 42                    # deep dive on PR #42 with graph impact
graphify prs --triage              # AI ranks your review queue (uses whatever backend is configured)
graphify prs --conflicts           # PRs sharing graph communities — merge-order risk

راجع مرجع الأوامر الكامل أدناه.


Ignoring files

يحترم graphify ملف .gitignore ويدعم أنماط --exclude وملف مشروع .graphifyignore. التفاصيل: Configuration.


Team setup

أودِع الرسم البياني أو شاركه حتى يستعلم فريقك بأكمله من السياق نفسه، وراجع طلبات السحب بسياق الرسم البياني. راجع Share context with your team و**Review pull requests**.


Using the graph directly

بعيدًا عن مساعد الذكاء الاصطناعي لديك، استعلم من graph.json مباشرةً من سطر الأوامر عبر graphify query وgraphify path وgraphify explain. راجع Ask better graph questions و**query reference**.


Environment variables

تُتحكَّم بالخوادم الخلفية ومفاتيح API وسلوك الخطّافات والضبط عبر متغيرات البيئة. الجدول الكامل: Configuration.


Privacy

  • ملفات الشيفرة — تُعالَج محليًا عبر tree-sitter. لا شيء يغادر جهازك. لا تتطلب مجموعة شيفرة فقط أي مفتاح API — يعمل graphify extract دون اتصال تمامًا. على مستودع مختلط، أضف --code-only لفهرسة الشيفرة فقط وتخطّي الوثائق/ملفات PDF/الصور التي ستحتاج خلاف ذلك إلى نموذج لغوي.
  • الفيديو / الصوت — يُنسَخ محليًا بـ faster-whisper. لا شيء يغادر جهازك.
  • الوثائق وملفات PDF والصور — تُرسَل إلى مساعد الذكاء الاصطناعي لديك للاستخراج الدلالي (عبر مهارة /graphify، باستخدام أي نموذج تشغّله جلسة بيئة التطوير لديك). يتطلب graphify extract بدون واجهة GEMINI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY (Gemini)، أو MOONSHOT_API_KEY (Kimi)، أو ANTHROPIC_API_KEY (Claude)، أو OPENAI_API_KEY (OpenAI)، أو DEEPSEEK_API_KEY (DeepSeek)، أو نسخة Ollama قيد التشغيل (OLLAMA_BASE_URL)، أو بيانات اعتماد AWS عبر سلسلة المزوّد القياسية (Bedrock - لا حاجة لمفتاح API، يستخدم IAM)، أو الملف الثنائي لـ claude CLI (Claude Code - لا حاجة لمفتاح API، يستخدم اشتراكك في Claude). تستخدم راية --dedup-llm المفتاح نفسه.
  • مكان إقامة البيانات — يكتشف graphify extract تلقائيًا أي مزوّد يُستخدم بناءً على مفتاح API المُعيَّن (الأولوية: Gemini → Kimi → Claude → OpenAI → DeepSeek → Azure → Bedrock → Ollama). للشيفرة ذات متطلبات مكان إقامة البيانات، استخدم --backend ollama (محلي تمامًا) أو مرّر راية --backend صريحة. يوجّه Kimi (MOONSHOT_API_KEY) إلى خوادم Moonshot AI في الصين.
  • لا قياسات عن بُعد، ولا تتبع استخدام، ولا تحليلات.
  • تسجيل الاستعلامات — يُسجَّل كل استدعاء graphify query وgraphify path وgraphify explain واستدعاء MCP query_graph في ~/.cache/graphify-queries.log بصيغة JSON Lines (الطابع الزمني، والسؤال، والمجموعة، والعقد المُعادة، والمدة). لا تُخزَّن استجابات الرسوم البيانية الجزئية الكاملة افتراضيًا. اضبط GRAPHIFY_QUERY_LOG_DISABLE=1 للانسحاب، أو GRAPHIFY_QUERY_LOG=/dev/null لإسكاته دون تعطيل مسار الشيفرة.

Troubleshooting

مشكلات التثبيت والاستخراج الشائعة وحلولها: Troubleshooting.


Full command reference

كل أمر وكل راية، مع أمثلة: CLI reference.


Learn more

  • docs.graphify.com — الوثائق الكاملة: الأدلة ومرجع الأوامر وعمليات التكامل
  • How it works — خط أنابيب الاستخراج واكتشاف المجتمعات وتقييم الثقة والمعايير
  • ARCHITECTURE.md — تفصيل الوحدات وكيفية إضافة لغة
  • Optional integrations — Docker MCP Toolkit + SQLite
  • The Memory Layer — الكتاب عن الأفكار وراء graphify والمعمارية من البداية إلى النهاية

Graphify Cloud

Graphify Cloud هي الطبقة دائمة التشغيل المبنية فوق graphify. بدلًا من رسم بياني تعيد بناءه عند الطلب لكل مجلد، تُبقي رسمًا بيانيًا حيًّا واحدًا عبر دورة حياة تطوير برمجياتك بأكملها:

  • رموز أقل بنسبة 80% — الذاكرة دائمة التشغيل تعني أن وكلاءك يتوقفون عن إعادة قراءة قاعدة الشيفرة وإعادة شرحها في كل جلسة.
  • مستودع أحادي وعبر المستودعات — رسم بياني متصل واحد عبر كل خدمة ومستودع، وليس رسمًا بيانيًا لكل مجلد.
  • التحقق الصوري — تحقق من الثوابت المعمارية وثوابت التبعيات مقابل الرسم البياني الحيّ.
  • مراجعة الشيفرة بنظرة شاملة على دورة حياة التطوير — انظر كيف يتموّج تغيير عبر النظام كله قبل أن تدمجه.
  • موصّلات دورة حياة التطوير — اجلب Sentry وJira والمزيد، بحيث تعيش الحوادث والتذاكر والشيفرة في رسم بياني واحد.
  • دائم التشغيل — يُحدَّث باستمرار في الخلفية عبر الشيفرة والوثائق والاجتماعات.

ابدأ تجربة مجانية لمدة 14 يومًا على app.graphify.com →


Contributing

المساهمات مُرحَّب بها. راجع CONTRIBUTING.md لإعداد التطوير، وأوامر الاختبار والتكافؤ مع CI، وسير عمل git، وما الذي يجعل المساهمة قوية (الأمثلة العملية وتقارير أخطاء الاستخراج هي الأكثر فائدة). المعمارية وكيفية إضافة لغة: ARCHITECTURE.md.

جديد هنا؟ ألقِ التحية على Discord أو في GitHub Discussions.


Contributors

graphify contributors

صُنع باستخدام contrib.rocks.


Translations

الملف التعريفي متاح بـ 32 لغة. استخدم مبدّل اللغات في أعلى هذا الملف لقراءته بلغتك، أو تصفّح docs/translations/. لتحسين ترجمة أو إضافة ترجمة جديدة، افتح طلب سحب مقابل الملف المطابق هناك.


Building on graphify

تبني شيئًا في منظومة graphify؟ هذا مُشجَّع. إذا استخدم مشروعك "graphify" في اسمه (على سبيل المثال graphify-dashboard أو graphify-action)، فيرجى إضافة ملاحظة قصيرة إلى ملفك التعريفي توضّح أنه مبني من قبل المجتمع وغير تابع لـ Graphify Labs أو مُعتمَد منها. "graphify" وشعار graphify علامتان لـ Graphify Labs؛ يرجى عدم استخدامهما بطريقة توحي بصفة رسمية.


Community and links

Website Discord X YouTube Sponsor The Memory Layer