Csökkentsd az ügynökök token-költését 80%-kal. A Graphify Cloud mindig bekapcsolt memória, amely irányítja az ügynökeidet, magasan tartja a kódminőséget, és formális verifikációval bizonyítja a helyességet. Indíts ingyenes 14 napos próbaidőszakot →

Írd be, hogy /graphify az AI-kódolóasszisztensedbe, és az feltérképezi a teljes projektedet (kód, dokumentáció, PDF-ek, képek, videók) egy tudásgráfba, amelyet lekérdezhetsz ahelyett, hogy grepelnél a fájlokban.

• Kódtérképezés ingyen, teljesen helyben. A kódot a tree-sitter AST elemzi: determinisztikusan, LLM nélkül, semmi sem hagyja el a géped. (A dokumentáció, PDF-ek, képek és videó az asszisztensed modelljét vagy egy beállított API-kulcsot használ a szemantikai feldolgozáshoz.)
• Minden él magyarázattal van ellátva. Minden kapcsolat EXTRACTED (a forrásban kifejezetten szereplő) vagy INFERRED (a graphify által feloldott) címkét kap, így meg tudod különböztetni, mit olvastak ki közvetlenül, és mit következtettek ki.
• Nem vektorindex. Nincsenek beágyazások, nincs vektortár: egy valódi gráf, amelyet bejársz. Tegyél fel egy kérdést, kövesd az útvonalat két dolog között, vagy magyaráztass el egy fogalmat.

A FastAPI kódbázisa a graphify által feltérképezve. Minden csomópont egy fogalom, a színek az észlelt közösségek, és az egész kattintható a graph.html-ben.

Kezdés (30 másodperc):

uv tool install graphifyy      # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install               # register the skill with your AI assistant

Majd az AI-asszisztensedben:

/graphify .

Ennyi. Három fájlt kapsz:

graphify-out/
├── graph.html       open in any browser — click nodes, filter, search
├── GRAPH_REPORT.md  the highlights: key concepts, surprising connections, suggested questions
└── graph.json       the full graph — query it anytime without re-reading your files

A megőrzött gráf tartalmazza a graph.schema_version mezőt, hogy az integrációk észlelni tudják a nem kompatibilis formátumváltozásokat, valamint a graph.graphify_version mezőt, amely azonosítja az azt előállító Graphify kiadást.

Működik ezekben: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot és még 15+ másban — válaszd ki a platformodat.

A teljes útmutatók és referencia itt élnek: docs.graphify.com:

• Gyors kezdés — építsd meg az első gráfodat
• CLI-referencia — minden parancs és kapcsoló
• Tegyél fel jobb gráf-kérdéseket — lekérdezési minták
• Konfiguráció — környezeti változók és hangolás
• Támogatott bemenetek — nyelvek és fájltípusok
• Csapatmunkafolyamatok és PR-ellenőrzés
• Hibaelhárítás és Hogyan működik

Miután a gráf felépült, lekérdezed, ahelyett hogy fájlokat olvasnál. Valódi kimenet, a graphify a fent látható FastAPI kódbázison futtatva:

$ graphify explain "APIRouter"
Node: APIRouter
  Source:    routing.py L2210
  Community: 2
  Degree:    47

Connections (47):
  --> RequestValidationError [uses] [INFERRED]
  --> Dependant [uses] [INFERRED]
  --> .get() [method] [EXTRACTED]
  <-- __init__.py [imports] [EXTRACTED]
  ...

$ graphify path "FastAPI" "ModelField"
Shortest path (3 hops):
  FastAPI --uses--> DefaultPlaceholder <--references-- get_request_handler() --references--> ModelField

Minden él hordoz egy megbízhatósági címkét (EXTRACTED = kifejezetten a forrásban, INFERRED = feloldással levezetve), így meg tudod különböztetni, mit olvastak ki közvetlenül, és mit következtettek ki. A graphify query "<question>" egy hatókörbe zárt részgráfot ad vissza egy köznyelvi kérdésre, a graphify path A B pedig nyomon követi, hogyan kapcsolódik össze bármely két dolog.

Amit azonnal, dobozból megkapsz:

Minden rendszer ugyanazon a harness-en futott, ugyanazzal a modellel és költségkeretekkel, egy bíró által pontozva, akit vakon validáltak egy második bíróval szemben (90.6%-os egyezés, Cohen-féle kappa 0.81). A teljes, rendszerenkénti táblázatok, a kódintelligencia-eredmény és a reprodukciós parancsok: BENCHMARKS.md.

macOS gyors telepítés (Homebrew):

brew install python@3.12 uv

Windows gyors telepítés:

winget install astral-sh.uv

Ubuntu/Debian:

sudo apt install python3.12 python3-pip pipx
# or install uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

A hivatalos forrás-repó a Graphify-Labs/graphify.

1. lépés — telepítsd a csomagot:

# Recommended (isolated env; if 'graphify' isn't found after, run: uv tool update-shell):
uv tool install graphifyy

# Alternatives:
pipx install graphifyy
pip install graphifyy  # may need PATH setup — see note below

2. lépés — regisztráld a skillt az AI-asszisztensednél:

graphify install

Ennyi. Nyisd meg az AI-asszisztensedet, és írd be: /graphify .

Ha az asszisztens-skillt az aktuális repóba szeretnéd telepíteni a felhasználói profilod helyett, add hozzá a --project kapcsolót:

graphify install --project
graphify install --project --platform codex

A projekt hatókörű telepítések az aktuális könyvtárba írnak, például .claude/skills/graphify/SKILL.md vagy .agents/skills/graphify/SKILL.md (plusz egy references/ sidecar, amelyet a skill igény szerint tölt be), és kiírnak egy git add tippet a commitolható fájlokhoz. A projekt hatókörű telepítést támogató platformspecifikus parancsok ugyanezt a kapcsolót fogadják el, például graphify claude install --project vagy graphify codex install --project.

Futtasd ezt egyszer a projektedben a gráf felépítése után:

Futtasd egyszer a projektedben a graphify <platform> install parancsot, például graphify claude install vagy graphify codex install (vagy graphify install --platform <name>).

Ez egy kis konfigurációs fájlt ír ki, amely azt mondja az asszisztensednek, hogy a kódbázissal kapcsolatos kérdésekhez konzultáljon a tudásgráffal, és részesítse előnyben a hatókörbe zárt lekérdezéseket, mint a graphify query "<question>", a teljes jelentés olvasása vagy a nyers fájlok grepelése helyett.

• Hook-platformok (Claude Code, Gemini CLI): egy hook automatikusan elsül a keresésszerű eszközhívások előtt (és a Claude Code-on a forrásfájlok egyenkénti olvasása előtt a Read/Glob eszközökkel), és a gráf-útvonal felé tereli az asszisztensed.
• Utasításfájl-platformok (Codex, OpenCode, Cursor stb.): a tartós utasításfájlok (AGENTS.md, .cursor/rules/ stb.) ugyanazt a „lekérdezés először” iránymutatást adják.

A GRAPH_REPORT.md továbbra is elérhető a széles körű architektúra-áttekintéshez.

A CodeBuddy ugyanazt a két dolgot teszi, mint a Claude Code: egy CODEBUDDY.md szakaszt ír ki, amely azt mondja a CodeBuddynak, hogy az architektúra-kérdések megválaszolása előtt olvassa el a graphify-out/GRAPH_REPORT.md-t, és telepít PreToolUse hookokat (.codebuddy/settings.json), amelyek a Bash keresőparancsok és fájlolvasások előtt sülnek el, és a graphify query felé terelnek.

A Codex az AGENTS.md-be ír, ami ezen a platformon ténylegesen hordozza a mindig bekapcsolt gráf-iránymutatást. A graphify codex install regisztrál egy PreToolUse hookot is a .codex/hooks.json-ban (graphify hook-check), de ez a bejegyzés szándékosan no-op: a Codex Desktop elutasítja a hookSpecificOutput.additionalContext-et a PreToolUse-on, így egy ott kibocsátott terelés megtörné a Bash eszközhívásokat. A Claude Code-dal ellentétben, ahol a hook (graphify hook-guard) végzi a terelést, a Codexen a hook elsül, és szándékosan nem csinál semmit, az AGENTS.md pedig a mindig bekapcsolt mechanizmus.

A Kilo Code a Graphify skillt a ~/.config/kilo/skills/graphify/SKILL.md-be telepíti, egy natív /graphify parancsot pedig a ~/.config/kilo/command/graphify.md-be. A graphify kilo install kiír egy AGENTS.md-t is, valamint egy natív tool.execute.before plugint (.kilo/plugins/graphify.js + .kilo/kilo.json vagy .kilo/kilo.jsonc regisztráció), így a Kilo ugyanazt a mindig bekapcsolt gráf-emlékeztető viselkedést kapja a natív .kilo konfiguráción keresztül.

A Cursor a .cursor/rules/graphify.mdc-t írja ki alwaysApply: true beállítással, így a Cursor automatikusan minden beszélgetésbe beilleszti, hook nélkül.

A graphify eltávolításához egyszerre az összes platformról: graphify uninstall (add hozzá a --purge-öt a graphify-out/ törléséhez is). Vagy használd a platformspecifikus parancsot (pl. graphify claude uninstall).

A GRAPH_REPORT.md összefoglalja az istencsomópontokat, közösségeket és kulcsútvonalakat a széles körű architektúra-áttekintéshez. Hogyan épül fel a gráf, és mit tartalmaz: Hogyan működik a graphify.

A graphify ~40 programozási nyelvet elemez helyben a tree-sitter AST-vel, és egy opcionális szemantikai feldolgozáson át térképezi a dokumentációt, PDF-eket, képeket és audiót/videót. Teljes lista: Támogatott bemenetek.

/graphify .                        # build graph for current folder
/graphify ./docs --update          # re-extract only changed files
/graphify . --cluster-only         # rerun clustering without re-extracting
/graphify . --cluster-only --resolution 1.5      # more granular communities
/graphify . --cluster-only --exclude-hubs 99     # suppress utility super-hubs from god-node rankings
/graphify . --no-viz               # skip the HTML, just the report + JSON
/graphify . --wiki                 # build a markdown wiki from the graph
graphify export callflow-html      # Mermaid architecture/call-flow HTML (auto-regenerates on every git commit if hook is installed)

/graphify query "what connects auth to the database?"
/graphify path "UserService" "DatabasePool"
/graphify explain "RateLimiter"

/graphify add https://arxiv.org/abs/1706.03762   # fetch a paper and add it
/graphify add <youtube-url>                       # transcribe and add a video

graphify hook install              # auto-rebuild on commit + branch checkout (run `graphify update .` after `git pull` — see "Recommended workflow" below)
graphify merge-graphs a.json b.json              # combine two graphs

graphify prs                       # PR dashboard: CI state, review status, worktree mapping
graphify prs 42                    # deep dive on PR #42 with graph impact
graphify prs --triage              # AI ranks your review queue (uses whatever backend is configured)
graphify prs --conflicts           # PRs sharing graph communities — merge-order risk

Lásd az alábbi teljes parancsreferenciát.

A graphify tiszteletben tartja a .gitignore-t, és támogatja a --exclude mintákat, valamint egy projektszintű .graphifyignore-t. Részletek: Konfiguráció.

Commitold vagy oszd meg a gráfot, hogy az egész csapatod ugyanazt a kontextust kérdezze le, és ellenőrizd a pull requesteket gráf-kontextussal. Lásd: Oszd meg a kontextust a csapatoddal és Pull requestek ellenőrzése.

Az AI-asszisztenseden túl kérdezd le a graph.json-t közvetlenül a CLI-ből a graphify query, graphify path és graphify explain parancsokkal. Lásd: Tegyél fel jobb gráf-kérdéseket és a lekérdezés-referenciát.

A backendeket, API-kulcsokat, hook-viselkedést és hangolást környezeti változók vezérlik. Teljes táblázat: Konfiguráció.

• Kódfájlok — helyben feldolgozva a tree-sitter segítségével. Semmi sem hagyja el a géped. Egy csak kódot tartalmazó korpusz nem igényel API-kulcsot — a graphify extract teljesen offline fut. Vegyes repón add hozzá a --code-only-t, hogy csak a kódot indexeld, és kihagyd a dokumentációt/PDF-eket/képeket, amelyekhez egyébként LLM kellene.
• Videó / audió — helyben átírva a faster-whisper segítségével. Semmi sem hagyja el a géped.
• Dokumentáció, PDF-ek, képek — az AI-asszisztensednek elküldve szemantikai kinyerésre (a /graphify skillen keresztül, azt a modellt használva, amelyen az IDE-munkameneted fut). A fej nélküli graphify extract ezek valamelyikét igényli: GEMINI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY (Gemini), MOONSHOT_API_KEY (Kimi), ANTHROPIC_API_KEY (Claude), OPENAI_API_KEY (OpenAI), DEEPSEEK_API_KEY (DeepSeek), egy futó Ollama-példány (OLLAMA_BASE_URL), AWS-hitelesítő adatok a szabványos szolgáltatóláncon át (Bedrock – nem kell API-kulcs, IAM-et használ), vagy a claude CLI-bináris (Claude Code – nem kell API-kulcs, a Claude-előfizetésedet használja). A --dedup-llm kapcsoló ugyanazt a kulcsot használja.
• Adatrezidencia — a graphify extract automatikusan észleli, melyik szolgáltatót használja az alapján, hogy melyik API-kulcs van beállítva (prioritás: Gemini → Kimi → Claude → OpenAI → DeepSeek → Azure → Bedrock → Ollama). Adatrezidencia-követelményekkel bíró kódhoz használd a --backend ollama-t (teljesen helyben), vagy adj át egy explicit --backend kapcsolót. A Kimi (MOONSHOT_API_KEY) a kínai Moonshot AI szerverekre irányít.
• Nincs telemetria, nincs használatkövetés, nincs analitika.
• Lekérdezés-naplózás — minden graphify query, graphify path, graphify explain és MCP query_graph hívás a ~/.cache/graphify-queries.log-ba naplózódik JSON Lines formátumban (időbélyeg, kérdés, korpusz, visszaadott csomópontok, időtartam). A teljes részgráf-válaszok alapértelmezés szerint nem tárolódnak. Állítsd be a GRAPHIFY_QUERY_LOG_DISABLE=1-et a kikapcsoláshoz, vagy a GRAPHIFY_QUERY_LOG=/dev/null-t az elnémításhoz a kódút letiltása nélkül.

Gyakori telepítési és kinyerési problémák és azok megoldásai: Hibaelhárítás.

Minden parancs és kapcsoló, példákkal: CLI-referencia.

• docs.graphify.com — teljes dokumentáció: útmutatók, parancsreferencia és integrációk
• Hogyan működik — a kinyerési pipeline, közösségészlelés, megbízhatósági pontozás, benchmarkok
• ARCHITECTURE.md — modulbontás, hogyan adj hozzá egy nyelvet
• Opcionális integrációk — Docker MCP Toolkit + SQLite
• The Memory Layer — a könyv a graphify mögötti ötletekről, az architektúra elejétől a végéig

A Graphify Cloud a graphify tetejére épített, mindig bekapcsolt réteg. Ahelyett, hogy mappánként igény szerint újraépítenél egy gráfot, egyetlen élő gráfot tart fenn a teljes szoftverfejlesztési életciklusodon át:

• 80%-kal kevesebb token — a mindig bekapcsolt memória azt jelenti, hogy az ügynökeid nem olvassák és nem magyarázzák el újra a kódbázist minden munkamenetben.
• Monorepo és repók közötti — egyetlen összekapcsolt gráf minden szolgáltatáson és repón át, nem mappánkénti gráf.
• Formális verifikáció — ellenőrizd az architekturális és függőségi invariánsokat az élő gráffal szemben.
• Kódellenőrzés az SDLC madártávlati nézetével — lásd, hogyan terjed tovább egy változás az egész rendszeren, mielőtt mergelsz.
• SDLC-konnektorok — húzd be a Sentryt, Jirát és másokat, hogy az incidensek, jegyek és a kód egyetlen gráfban éljen.
• Mindig bekapcsolt — folyamatosan frissül a háttérben a kódon, dokumentáción és megbeszéléseken át.

Indíts ingyenes 14 napos próbaidőszakot az app.graphify.com oldalon →

A hozzájárulásokat szívesen fogadjuk. Lásd a CONTRIBUTING.md-t a fejlesztői beállításhoz, a teszt- és CI-paritás parancsokhoz, a git-munkafolyamathoz, és ahhoz, ami erős hozzájárulást tesz (a kidolgozott példák és a kinyerési hibajelentések a leghasznosabbak). Architektúra és hogyan adj hozzá egy nyelvet: ARCHITECTURE.md.

Új vagy itt? Köszönj be a Discordon vagy a GitHub Discussionsön.

Készült a contrib.rocks segítségével.

A README 32 nyelven érhető el. Használd a fájl tetején lévő nyelvváltót, hogy a sajátodon olvasd, vagy böngéssz a docs/translations/ között. Egy fordítás javításához vagy új hozzáadásához nyiss egy pull requestet az ott lévő megfelelő fájl ellen.

Építesz valamit a graphify ökoszisztémájában? Ezt bátorítjuk. Ha a projekted a „graphify”-t használja a nevében (például graphify-dashboard vagy graphify-action), kérjük, adj hozzá egy rövid megjegyzést a README-dhez, amely tisztázza, hogy közösség által épített, és nem áll kapcsolatban a Graphify Labs-szal, illetve az nem támogatja. A „graphify” és a graphify logó a Graphify Labs védjegyei; kérjük, ne használd őket olyan módon, amely hivatalos státuszt sugall.