Snižte výdaje za tokeny agentů o 80 %. Graphify Cloud je vždy zapnutá paměť, která řídí vaše agenty, udržuje vysokou kvalitu kódu a dokazuje správnost formální verifikací. Spusťte bezplatnou 14denní zkušební verzi →

Napište /graphify ve svém asistentovi pro psaní kódu s AI a ten zmapuje celý váš projekt (kód, dokumentaci, PDF, obrázky, videa) do znalostního grafu, který můžete dotazovat místo grepování napříč soubory.

• Mapování kódu zdarma, plně lokálně. Kód se parsuje pomocí tree-sitter AST: deterministicky, bez LLM, nic neopustí váš počítač. (Dokumentace, PDF, obrázky a video využívají model vašeho asistenta nebo nakonfigurovaný API klíč pro sémantický průchod.)
• Každá hrana je vysvětlena. Každé spojení je označeno EXTRACTED (explicitně ve zdroji) nebo INFERRED (odvozeno nástrojem graphify), takže rozlišíte, co bylo přečteno přímo, od toho, co bylo odvozeno.
• Není to vektorový index. Žádné embeddingy, žádné vektorové úložiště: skutečný graf, kterým procházíte. Položte otázku, vysledujte cestu mezi dvěma věcmi nebo nechte vysvětlit jeden koncept.

Kódová základna FastAPI zmapovaná nástrojem graphify. Každý uzel je koncept, barvy jsou detekované komunity a celek je klikatelný v graph.html.

Začínáme (30 sekund):

uv tool install graphifyy      # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install               # register the skill with your AI assistant

Poté ve svém AI asistentovi:

/graphify .

A je to. Dostanete tři soubory:

graphify-out/
├── graph.html       open in any browser — click nodes, filter, search
├── GRAPH_REPORT.md  the highlights: key concepts, surprising connections, suggested questions
└── graph.json       the full graph — query it anytime without re-reading your files

Uložený graf obsahuje graph.schema_version, aby integrace dokázaly detekovat nekompatibilní změny formátu, plus graph.graphify_version identifikující vydání Graphify, které jej vytvořilo.

Funguje v Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot a 15+ dalších — vyberte svou platformu.

Úplné průvodce a referenční příručka žijí na docs.graphify.com:

• Rychlý start — sestavte svůj první graf
• Referenční příručka CLI — každý příkaz a přepínač
• Pokládejte lepší otázky grafu — vzory dotazování
• Konfigurace — proměnné prostředí a ladění
• Podporované vstupy — jazyky a typy souborů
• Týmové pracovní postupy a revize PR
• Řešení potíží a Jak to funguje

Jakmile je graf sestaven, dotazujete jej místo čtení souborů. Skutečný výstup, graphify spuštěný na výše zobrazené kódové základně FastAPI:

$ graphify explain "APIRouter"
Node: APIRouter
  Source:    routing.py L2210
  Community: 2
  Degree:    47

Connections (47):
  --> RequestValidationError [uses] [INFERRED]
  --> Dependant [uses] [INFERRED]
  --> .get() [method] [EXTRACTED]
  <-- __init__.py [imports] [EXTRACTED]
  ...

$ graphify path "FastAPI" "ModelField"
Shortest path (3 hops):
  FastAPI --uses--> DefaultPlaceholder <--references-- get_request_handler() --references--> ModelField

Každá hrana nese značku spolehlivosti (EXTRACTED = explicitně ve zdroji, INFERRED = odvozeno rozlišením), takže rozlišíte, co bylo přečteno přímo, od toho, co bylo odvozeno. graphify query "<question>" vrátí ohraničený podgraf pro otázku v běžném jazyce a graphify path A B vysleduje, jak jsou libovolné dvě věci propojeny.

Co dostanete rovnou z krabice:

Každý systém běžel na stejném harnessu se stejným modelem a rozpočty, hodnocen porotcem naslepo validovaným proti druhému porotci (shoda 90.6 %, Cohenova kappa 0.81). Úplné tabulky pro jednotlivé systémy, výsledek inteligence kódu a příkazy pro reprodukci: BENCHMARKS.md.

Rychlá instalace na macOS (Homebrew):

brew install python@3.12 uv

Rychlá instalace na Windows:

winget install astral-sh.uv

Ubuntu/Debian:

sudo apt install python3.12 python3-pip pipx
# or install uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Oficiální zdrojový repozitář je Graphify-Labs/graphify.

Krok 1 — nainstalujte balíček:

# Recommended (isolated env; if 'graphify' isn't found after, run: uv tool update-shell):
uv tool install graphifyy

# Alternatives:
pipx install graphifyy
pip install graphifyy  # may need PATH setup — see note below

Krok 2 — zaregistrujte skill u svého AI asistenta:

graphify install

A je to. Otevřete svého AI asistenta a napište /graphify .

Chcete-li nainstalovat skill asistenta do aktuálního repozitáře místo do vašeho uživatelského profilu, přidejte --project:

graphify install --project
graphify install --project --platform codex

Instalace v rámci projektu zapisují do aktuálního adresáře, například .claude/skills/graphify/SKILL.md nebo .agents/skills/graphify/SKILL.md (plus sidecar references/, který skill načítá na vyžádání), a vypíšou nápovědu git add pro soubory, které lze commitnout. Příkazy pro jednotlivé platformy, které podporují instalace v rámci projektu, přijímají stejný přepínač, například graphify claude install --project nebo graphify codex install --project.

Spusťte toto jednou ve svém projektu po sestavení grafu:

Spusťte graphify <platform> install jednou ve svém projektu, například graphify claude install nebo graphify codex install (nebo graphify install --platform <name>).

Tím se zapíše malý konfigurační soubor, který řekne vašemu asistentovi, aby u otázek o kódové základně konzultoval znalostní graf a dával přednost ohraničeným dotazům jako graphify query "<question>" před čtením celého reportu nebo grepováním surových souborů.

• Platformy s hooky (Claude Code, Gemini CLI): hook se automaticky spustí před voláními nástrojů typu vyhledávání (a na Claude Code před čtením zdrojových souborů jeden po druhém přes nástroje Read/Glob) a nasměruje vašeho asistenta k cestě přes graf.
• Platformy s instrukčními soubory (Codex, OpenCode, Cursor atd.): trvalé instrukční soubory (AGENTS.md, .cursor/rules/ atd.) poskytují stejné vedení "nejprve dotaz".

GRAPH_REPORT.md je stále k dispozici pro širokou architektonickou revizi.

CodeBuddy dělá totéž co Claude Code dvěma způsoby: zapisuje sekci CODEBUDDY.md, která říká CodeBuddy, aby před zodpovězením otázek o architektuře přečetl graphify-out/GRAPH_REPORT.md, a instaluje hooky PreToolUse (.codebuddy/settings.json), které se spustí před vyhledávacími příkazy Bash a čtením souborů a nasměrují místo toho k graphify query.

Codex zapisuje do AGENTS.md, což je to, co na této platformě skutečně nese vždy zapnuté vedení přes graf. graphify codex install také registruje hook PreToolUse v .codex/hooks.json (graphify hook-check), ale tato položka je záměrně no-op: Codex Desktop odmítá hookSpecificOutput.additionalContext na PreToolUse, takže vyslání pobídky by rozbilo volání nástroje Bash. Na rozdíl od Claude Code, kde nasměrování provádí hook (graphify hook-guard), na Codexu se hook spustí a záměrně nedělá nic, a AGENTS.md je vždy zapnutý mechanismus.

Kilo Code instaluje skill Graphify do ~/.config/kilo/skills/graphify/SKILL.md a nativní příkaz /graphify do ~/.config/kilo/command/graphify.md. graphify kilo install také zapisuje AGENTS.md plus nativní plugin tool.execute.before (.kilo/plugins/graphify.js + registrace .kilo/kilo.json nebo .kilo/kilo.jsonc), takže Kilo získá stejné chování vždy zapnuté připomínky grafu prostřednictvím nativní konfigurace .kilo.

Cursor zapisuje .cursor/rules/graphify.mdc s alwaysApply: true, takže Cursor jej automaticky zahrne do každé konverzace, bez potřeby hooku.

Chcete-li odstranit graphify ze všech platforem najednou: graphify uninstall (přidejte --purge, chcete-li také smazat graphify-out/). Nebo použijte příkaz pro jednotlivou platformu (např. graphify claude uninstall).

GRAPH_REPORT.md shrnuje boží uzly, komunity a klíčové cesty pro širokou architektonickou revizi. Jak se graf sestavuje a co obsahuje: Jak graphify funguje.

graphify parsuje ~40 programovacích jazyků lokálně pomocí tree-sitter AST a mapuje dokumentaci, PDF, obrázky a audio/video přes volitelný sémantický průchod. Úplný seznam: Podporované vstupy.

/graphify .                        # build graph for current folder
/graphify ./docs --update          # re-extract only changed files
/graphify . --cluster-only         # rerun clustering without re-extracting
/graphify . --cluster-only --resolution 1.5      # more granular communities
/graphify . --cluster-only --exclude-hubs 99     # suppress utility super-hubs from god-node rankings
/graphify . --no-viz               # skip the HTML, just the report + JSON
/graphify . --wiki                 # build a markdown wiki from the graph
graphify export callflow-html      # Mermaid architecture/call-flow HTML (auto-regenerates on every git commit if hook is installed)

/graphify query "what connects auth to the database?"
/graphify path "UserService" "DatabasePool"
/graphify explain "RateLimiter"

/graphify add https://arxiv.org/abs/1706.03762   # fetch a paper and add it
/graphify add <youtube-url>                       # transcribe and add a video

graphify hook install              # auto-rebuild on commit + branch checkout (run `graphify update .` after `git pull` — see "Recommended workflow" below)
graphify merge-graphs a.json b.json              # combine two graphs

graphify prs                       # PR dashboard: CI state, review status, worktree mapping
graphify prs 42                    # deep dive on PR #42 with graph impact
graphify prs --triage              # AI ranks your review queue (uses whatever backend is configured)
graphify prs --conflicts           # PRs sharing graph communities — merge-order risk

Viz úplnou referenční příručku příkazů níže.

graphify respektuje .gitignore a podporuje vzory --exclude a projektový .graphifyignore. Podrobnosti: Konfigurace.

Commitněte nebo sdílejte graf, aby celý váš tým dotazoval stejný kontext, a revidujte pull requesty s kontextem grafu. Viz Sdílejte kontext se svým týmem a Revidujte pull requesty.

Mimo vašeho AI asistenta dotazujte graph.json přímo z CLI pomocí graphify query, graphify path a graphify explain. Viz Pokládejte lepší otázky grafu a referenční příručku dotazů.

Backendy, API klíče, chování hooků a ladění jsou řízeny proměnnými prostředí. Úplná tabulka: Konfigurace.

• Soubory s kódem — zpracovávány lokálně přes tree-sitter. Nic neopustí váš počítač. Korpus obsahující jen kód nevyžaduje API klíč — graphify extract běží plně offline. U smíšeného repozitáře přidejte --code-only, abyste indexovali jen kód a přeskočili dokumentaci/PDF/obrázky, které by jinak potřebovaly LLM.
• Video / audio — přepisováno lokálně pomocí faster-whisper. Nic neopustí váš počítač.
• Dokumentace, PDF, obrázky — odesílány vašemu AI asistentovi k sémantické extrakci (přes skill /graphify, s použitím jakéhokoli modelu, na kterém běží vaše relace IDE). Bezhlavý graphify extract vyžaduje GEMINI_API_KEY / GOOGLE_API_KEY (Gemini), MOONSHOT_API_KEY (Kimi), ANTHROPIC_API_KEY (Claude), OPENAI_API_KEY (OpenAI), DEEPSEEK_API_KEY (DeepSeek), běžící instanci Ollama (OLLAMA_BASE_URL), přihlašovací údaje AWS přes standardní řetězec poskytovatelů (Bedrock – není třeba API klíč, používá IAM) nebo binárku CLI claude (Claude Code – není třeba API klíč, používá vaše předplatné Claude). Přepínač --dedup-llm používá stejný klíč.
• Datová rezidence — graphify extract automaticky detekuje, kterého poskytovatele použít, na základě toho, který API klíč je nastaven (priorita: Gemini → Kimi → Claude → OpenAI → DeepSeek → Azure → Bedrock → Ollama). Pro kód s požadavky na datovou rezidenci použijte --backend ollama (plně lokální) nebo předejte explicitní přepínač --backend. Kimi (MOONSHOT_API_KEY) směruje na servery Moonshot AI v Číně.
• Žádná telemetrie, žádné sledování využití, žádná analytika.
• Logování dotazů — každé volání graphify query, graphify path, graphify explain a MCP query_graph se loguje do ~/.cache/graphify-queries.log ve formátu JSON Lines (časová značka, otázka, korpus, vrácené uzly, doba trvání). Úplné odpovědi podgrafů nejsou ve výchozím nastavení ukládány. Nastavte GRAPHIFY_QUERY_LOG_DISABLE=1 pro odhlášení nebo GRAPHIFY_QUERY_LOG=/dev/null pro ztišení bez zakázání kódové cesty.

Běžné problémy s instalací a extrakcí a jejich řešení: Řešení potíží.

Každý příkaz a přepínač s příklady: Referenční příručka CLI.

• docs.graphify.com — úplná dokumentace: průvodce, referenční příručka příkazů a integrace
• Jak to funguje — extrakční pipeline, detekce komunit, skórování spolehlivosti, benchmarky
• ARCHITECTURE.md — rozpis modulů, jak přidat jazyk
• Volitelné integrace — Docker MCP Toolkit + SQLite
• The Memory Layer — kniha o myšlenkách za graphify, architektura od začátku do konce

Graphify Cloud je vždy zapnutá vrstva postavená nad graphify. Místo grafu, který znovu sestavujete na vyžádání pro jednotlivé složky, udržuje jeden živý graf napříč celým vaším životním cyklem vývoje softwaru:

• O 80 % méně tokenů — vždy zapnutá paměť znamená, že vaši agenti přestanou znovu číst a znovu vysvětlovat kódovou základnu každou relaci.
• Monorepo a napříč repozitáři — jeden propojený graf napříč každou službou a repozitářem, ne graf na složku.
• Formální verifikace — kontrolujte architektonické a závislostní invarianty proti živému grafu.
• Revize kódu s ptačím pohledem na váš SDLC — vidíte, jak se změna šíří napříč celým systémem, dříve než mergnete.
• Konektory SDLC — vtáhněte Sentry, Jira a další, aby incidenty, tikety a kód žily v jednom grafu.
• Vždy zapnuté — aktualizuje se nepřetržitě na pozadí napříč kódem, dokumentací a schůzkami.

Spusťte bezplatnou 14denní zkušební verzi na app.graphify.com →

Příspěvky jsou vítány. Viz CONTRIBUTING.md pro nastavení vývoje, příkazy pro testy a paritu s CI, git workflow a to, co dělá silný příspěvek (zpracované příklady a hlášení chyb extrakce jsou nejužitečnější). Architektura a jak přidat jazyk: ARCHITECTURE.md.

Jste tu noví? Pozdravte na Discordu nebo v GitHub Discussions.

Vytvořeno pomocí contrib.rocks.

README je k dispozici ve 32 jazycích. Použijte přepínač jazyků v horní části tohoto souboru, abyste si jej přečetli ve svém, nebo procházejte docs/translations/. Chcete-li vylepšit překlad nebo přidat nový, otevřete pull request proti odpovídajícímu souboru tam.

Stavíte něco v ekosystému graphify? To je podporováno. Pokud váš projekt používá "graphify" ve svém názvu (například graphify-dashboard nebo graphify-action), přidejte prosím krátkou poznámku do svého README objasňující, že je komunitně vytvořený a není spřízněn s Graphify Labs ani jimi schválen. "graphify" a logo graphify jsou značky Graphify Labs; prosím nepoužívejte je způsobem, který by naznačoval oficiální status.